Обновить linux/Prometheus, Grafana, node_exporter.md

linux/Prometheus, Grafana, node_exporter.md

@@ -11,26 +11,31 @@
 ```
 git clone https://github.com/prometheus/prometheus.git
 ```
-Это скопирует все необходимые файлы для развёртки "Прометея", после того, как процесс завершиться введите следующую команду 
+Это скопирует все необходимые файлы для развёртки "Прометея", после того, как процесс завершиться, создадим конфигурационный файл для Прометея  
+Вводим команду `nano /etc/prometheus/prometheus.yml`  
+И вписываем туда следюущий конфиг. Этим действием мы заранее внесём вне необходимые функции в конфиг, так что нам больше не придётся переживать о необходимости его редактировать (в рамках этой работы).  
+```
+global:
+  scrape_interval: 15s
+  evaluation_interval: 15s
+
+scrape_configs:
+  - job_name: "prometheus"
+    static_configs:
+      - targets: ["ip_address_of_your_sever:9090"]
+
+  - job_name: "node"
+    static_configs:
+      - targets: ["ip_address_of_your_sever:9100"]
+
+```  
+После этого соберём нашу конфигурацию, не забыв проверить, что контейнер успешно стартанул **docker ps -a**
  ```
- docker run --name prometheus -d -p ip_address_of_your_sever:9090:9090 prom/prometheus
+ docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml
-```
-После этого переходим в браузере http://ip_address_of_your_sever:9090 и оказываемся на главной странице "Прометея"  
-Затем мы идём по пути  `./prometheus/documentation/examples/prometheus.yml` (само собой, что через nano, ну или vim)  
-Оказавшись в конфигурационном файле мы вставляем туда следующий код **не забыв поменять localhost, на реальный IP**
-```
- # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape from Node exporter running on a host:
- scrape_configs:
-     # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
-     - job_name: 'node'
 
-     # metrics_path defaults to '/metrics'
-     # scheme defaults to 'http'.
-
-       static_configs:
-       - targets: ['localhost:9100']
 ```
-После этого перезапустим контейнер `docker restart ID_ВАШЕГО_КОНТЕЙНЕРА`  
+Переходим в браузере http://ip_address_of_your_sever:9090 и оказываемся на главной странице "Прометея"  
+Радуемся, что он у нас заработал.   
 
 ## Теперь приступим к установке Grafana
 Качаем пакет Grafana с файлового зеркала Tencent (т.к. заблокирована установка с IP-адрессов РФ)  
@@ -63,7 +68,7 @@ sudo systemctl status grafana-server
 + Нажать кнопку new
 + Из выпадающего списка выбрать New Dashboard 
 + Нажать кнопку import dashboard
-+ Ввести идентификатор доски, который указан на сайте. В моём случае 3662
++ Ввести идентификатор доски, который указан на сайте. В моём случае 1860
 + Нажать на кнопку Load  
 После этого нас перебросит на наш новый дашбоард, который можно конфигурить полностью по своему усмотрению  
 ## Настройка экспортера node_exporter
@@ -75,16 +80,5 @@ systemctl start prometheus-node-exporter
 Проверим статус запущенной службы `systemctl start prometheus-node-exporter`  
 Так-же можно перейти на **http://ip_address_of_your_sever:9090/metrics** с целью прверить работоспособность службы  
 
-# Подключем node_exporter к Prometheus
-Прометю нужно явно указать откуда собирать метрики, поэтому идём по старому доброму пути `./prometheus/documentation/examples/prometheus.yml`  
-И вставляем туда  
-```
-	- job_name: 'prometheus_node_exporter'
-		scrape_interval: 5s
-		static_configs:
-			- targets: ['localhost:9100'] # указываем адрес сервера и порт, на котором запущена служба Node_exporter
-```
-Тут нужно быть очень аккуратными к форматированию, т.к. даже один лишний пробел или отступ будет приводить к ошибке  
-По классике перезапустим Docker контрейнер `docker restart ID_ВАШЕГО_КОНТЕЙНЕРА`